選舉即將進入最高潮，在這次大選中，我們看到各式各樣的假新聞、謠言，對選舉究竟會有怎樣的影響，以及，數學能否協助我們分析這個議題呢?
英國數學家布羅迪(D. Brody)早在2018年就提出一種數學模型來分析這個議題。他用我們日常手機、網路的通訊技術作為模型的框架。手機通訊中，一台手機發出由0與1組成的資料，資料在空氣、電路中受到各種雜訊干擾，然後，接收端的手機收到部分失真的訊號後，運用信號處理的技術回復原來傳輸的資料。
選舉期間，各種新聞在社群網路、媒體傳遞、各種謠言加油添醋的過程中失真，你可以想成相當於無線電波在空氣中受到的干擾雜訊。假新聞也是一種雜訊。只是一般的雜訊是隨機，假設資料是數字5，雜訊可能把它變成3或7，有大有小，有些謠言對某陣營是加分，有些是扣分。
可假新聞這樣的雜訊會刻意把數字5帶往特定方向，對特定陣營不利。在這個情況下，作為接收機的選民們該如何去除一般的雜訊(謠言)還有特殊雜訊(假新聞)，就是一件不容易的事情。
布羅迪設計了3種不同的選民類型：
第一種選民完全將一切訊息都視為真的，最容易被假新聞欺瞞
第二種選民不太能分辨出那些是謠言，哪些是假新聞，可是至少「他們知道有假新聞的存在」
第三種選民則能很精準的抓出假新聞，重現正確的資訊。
透過電腦模擬，他們對這3種選民持續施放真假混雜的新聞訊息，觀察他們的投票意向變化。結果一如預料，第一種選民完全被假新聞操弄，第三種理性選民不受假新聞影響。非常有趣的是，第二種選民因為不知道那些是假新聞，他們會比第三種選民更不相信新聞，雖然因此真新聞也受到影響，但至少他們在處理假新聞上因此得到了不錯的表現。
結果，他們最後展現出來的抗拒假新聞能力，跟第三種選民一樣好。換句話說，僅僅是「意識到有假新聞」，就能讓選民產生對假新聞足夠的抗體。當然，這個研究還有很多假設存在，比方說到底這則新聞是真是假，特別是牽扯到政治人物對未來的擘劃，或是主觀立場時，其實是很難定義的。不過至少，我們知道在政治領域中，數學也能發揮它的作用。
Photo source and paper : Dorje C. Brody and David M. Meier, “How to model fake news,” Arxiv, 2018